Bilimsel bir araştırma, yapay zeka modellerinin hastaların teşhisinde doktorları geride bıraktığını gösterdi. Özellikle klinik akıl yürütme ve tedavi planlamasında yapay zekanın üstünlüğü dikkat çekiyor.
Boston’daki bir hastanede yapılan araştırmada, yapay zeka modellerinin teşhis koymadaki başarısının doktorları geride bıraktığı ortaya çıktı. Science dergisinde yayımlanan çalışmada, 76 hastanın elektronik sağlık kayıtları kullanılarak yapay zeka ve doktorların teşhis performansları karşılaştırıldı.
Yapay zeka, vakaların yüzde 67’sinde doğru teşhise çok yakın sonuçlar elde ederken, doktorların başarı oranı yüzde 50-55 aralığında kaldı. Özellikle acil servis triyajı gibi hızlı karar gerektiren durumlarda yapay zekanın muhakeme yeteneğinin insan uzmanları aştığı gözlemlendi.
Uzun vadeli tedavi planlaması ve antibiyotik rejimleri gibi kritik süreçlerde yapay zeka, beş farklı vaka üzerinde yüzde 89 başarı sağladı. Geleneksel kaynakları kullanan doktorların bu alandaki başarı puanı ise yüzde 34 olarak kaydedildi.
Bağımsız uzmanlar, bu sonuçların yapay zekanın klinik akıl yürütme yeteneğindeki önemli gelişmeyi gösterdiğini belirtti. Yapay zeka, doktorların gözden kaçırabileceği nadir hastalık geçmişlerini tespit ederek hayat kurtarıcı müdahalelere olanak tanıyabilir.
Ancak uzmanlar, yapay zekanın henüz hastanın fiziksel görünümü veya görsel belirtilerini analiz edemediğini vurguladı. Mevcut modeller, yalnızca metin tabanlı verilerle “ikinci bir görüş” sunabiliyor.
Araştırma yazarları, önümüzdeki on yıl içinde tıbbın doktor, hasta ve yapay zeka sisteminden oluşan üçlü bir bakım modeline evrileceğini öngörüyor. Yapay zekanın hatalarına ilişkin yasal çerçeve eksiklikleri bulunsa da, teknolojinin tıp pratiğinde derin bir değişim başlattığı kabul ediliyor.
