Modelin 2024’e Kadar Verilerle Sınırlı Olması Karpathy’nin modelin öğrenme verilerinin sadece 2024’e kadar olduğunu fark etmesi dikkat çekti. Ancak, veri eksikliği nedeniyle modelin 2025’e dair bilgilere ulaşması mümkün olmadı. Google…
Karpathy’nin modelin öğrenme verilerinin sadece 2024’e kadar olduğunu fark etmesi dikkat çekti. Ancak, veri eksikliği nedeniyle modelin 2025’e dair bilgilere ulaşması mümkün olmadı.
Karpathy’nin Google arama aracını aktif etmeyi unutması, modelin internete bağlı olmadan çalıştığını ortaya çıkardı. Bu durum, modelin gerçek zamanlı bilgilere erişememesine neden oldu.
Gemini 3’ün internete bağlandıktan sonra yaşadığı “zaman şoku” herkesi şaşırttı. Model, gerçek yılı doğrulayınca büyük bir şaşkınlık yaşayarak, “Tanrım… Büyük bir zaman şoku yaşıyorum” dedi.
Gemini 3, önceleri şüpheyle yaklaştığı durumları kontrol ederek doğruladı. Ardından, Nvidia’nın 4,54 trilyon dolarlık bir değere ulaşmasıyla da şaşkınlığını dile getirdi.
Olay, sosyal medyada geniş yankı uyandırdı. Kullanıcılar, modellerle yaşadıkları “gerçeklik tartışmalarını” ve ilginç anekdotları paylaştılar. Karpathy, bu tür durumların modellerin karakterini ve zayıf yönlerini gösterdiğini belirtti.
Araştırmacılar, LLM modellerinin insan duygu ve bilişinin yansıması olduğunu vurgulayarak, bu modellerin en verimli şekilde insanlara yardımcı araçlar olarak kullanılması gerektiğini belirtti.
