Hitit Üniversitesi’nden bir ekip, öksürük seslerinden solunum yolu hastalıklarını teşhis eden bir yazılım üzerinde çalışıyor. Hitit Üniversitesi’nden iki biyoistatistik uzmanı, bilgisayar mühendisi, göğüs hastalıkları uzmanı ve gastroenteroloji uzmanı, insan seslerini…
Hitit Üniversitesi’nden iki biyoistatistik uzmanı, bilgisayar mühendisi, göğüs hastalıkları uzmanı ve gastroenteroloji uzmanı, insan seslerini matematiksel veri ve görüntülere dönüştürerek solunum yolu hastalıklarını teşhis etmeyi amaçlayan bir yazılım geliştirmeye başladı.
Proje kapsamında 75 kişiden alınan öksürük sesleri, derin öğrenme yöntemiyle farklı solunum yolu hastalıklarına ait özelliklerle ilişkilendirilerek yapay zekaya öğretildi. Bu çalışma, KOAH, astım, bronşit, zatürre, reflü gibi hastalıkları yüksek bir başarı oranıyla teşhis edebilen bir yazılımın temellerini oluşturuyor. Proje TÜBİTAK tarafından desteklenmeye hak kazandı.
Hitit Üniversitesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Başkanı Doç. Dr. Emre Demir, projenin cep telefonları aracılığıyla öksürük seslerini analiz ederek hastalıkları teşhis etmeyi hedeflediğini belirtti. Projenin üçüncü aşamasında, mobil uygulama aracılığıyla bireylerin kendi kendilerine solunum yolu hastalıklarını teşhis edebilecekleri bir sistem geliştirmeyi planladıklarını söyledi.
Tıp Fakültesi Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalı’ndan Dr. Öğretim Üyesi Büşra Durak, öksürüğün göğüs hastalıkları polikliniğine en sık başvuru sebeplerinden biri olduğunu vurgulayarak, geleneksel teşhis yöntemlerine alternatif olarak ses analiziyle hastalıkların teşhis edilmesinin sağlık sistemi üzerindeki yükü azaltacağını belirtti. Gastroenteroloji uzmanı Dr. İbrahim Durak da reflünün öksürüğün üçüncü sebebi olduğunu ve bu teknolojinin hastalara daha hızlı ve kolay tanı konulmasını sağlayacağını ifade etti.
